АЛГОРИТМ МИРОВОГО ЛИДЕРСТВА

В продолжающейся стратегической борьбе США и Китая растущее значение приобретает гонка по разработке все более совершенного искусственного интеллекта (ИИ).  Именно на ИИ уже завязана (и в будущем эта связка станет еще более сильной, даже неразделимой) национальная безопасность на всех уровнях - от экономики до военного потенциала. 

Сегодня в этой области, можно сказать, доминируют американцы, так как в их активе практически все передовые и самые масштабные модели обработки больших объемов данных, а также инновационные разработки микросхем. Однако это преимущество пока что стоит не на совсем твердой почве, и в затылок американцам более чем уверенно дышит Китай. Поэтому по следам визита Дональда Трампа в Пекин вновь зазвучали призывы в адрес Вашингтона отбросить уже наконец все разногласия и принять единую национальную стратегию в сфере ИИ. Иначе уверенно и во всем превзойти Китай у США не получится. 

Тем более что Пекин уступать не собирается - с 2017 года у него уже есть всеобъемлющий план развития ИИ, и он намерен стать доминирующей мировой технологической державой к 2049-му. В эти усилия вкладываются огромные средства, которые идут на разработку более эффективных и менее дорогих технологий ИИ, чем у американцев. А также на то, чтобы занять доминирующие позиции в сфере ИИ с открытым исходным кодом, облачной инфраструктурой и глобальными экосистемами. 

В последнем пятилетнем плане Компартии ИИ обозначен как ключ к укреплению армии и экономики страны. Так что перед нами разворачивается самая настоящая битва между Вашингтоном и Пекином за контроль над глобальной цифровой инфраструктурой как сегодня, так и в будущем.

Законодательная неопределенность

На этом фоне американские эксперты указывают на то, что подход США к ИИ носит разрозненный и порой противоречивый характер. Законы в этой сфере разнятся от штата к штату, что порождает неопределенность при принятии деловых решений и ведет к доминированию лишь нескольких крупных компаний. Согласно ряду подсчетов, только в 2026 году законодательные органы штатов внесли более 1700 законопроектов, связанных с ИИ. Поэтому звучат призывы разработать единый национальный план действий, который бы включал в себя шаги по развитию энергетической инфраструктуры, реформе системы выдачи разрешений для центров обработки данных (ЦОД), касался бы вопросов кибербезопасности, местного производства и подготовки кадров. 

Так, ряд экспертов предупреждают, что передовые модели ИИ (например, ChatGPT компании OpenAI и Gemini компании Google) слишком перегружены требованиями безопасности и проверками, поскольку постоянно звучат опасения по поводу дипфейков и вытеснения работников. Конечно, эти сомнения далеко не беспочвенны, но в то же время они несут существенный риск торможения инноваций, экспериментов и исследований, передовых решений, разработок с открытым исходным кодом и выхода на рынок небольших компаний. Ведь у последних, в отличие от техногигантов, нет целой армии юристов, не считая того, что такие правовые деньги разумнее потратить на развитие бизнеса и освоение новых технологий.   

В результате административные барьеры, чинимые против тех американских компаний, которые хотят присутствовать на развивающихся рынках, а также ограничение их возможностей по содействию развитию принимающей страны могут облегчить Китаю дорогу к доминированию в цифровой инфраструктуре во многих странах мира. И там очень скоро поймут, что вычислительные мощности США в области ИИ вовсе не являются незаменимыми. 

КНР в этом смысле успешно следует своей стратегии. Например, использует ИИ с открытым исходным кодом, в то время как США движутся к закрытым, жестко контролируемым системам. При этом если страны-посредники начнут полагаться именно на китайских поставщиков облачных услуг, это может предоставить Китаю беспрецедентный доступ к глобальным данным для обучения ИИ. А если Китай получит существенное преимущество в объеме данных, то Америке с лидерством в ИИ точно придется расстаться. Хотя стоит отметить, что закрытые модели США (от OpenAI или Google) по-прежнему доминируют в коммерческих корпоративных внедрениях. 

Также все чаще высказывается мнение, что Китай уже лидирует в разработке наиболее эффективных моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности, цензуры и способности Америки формировать будущее глобального ИИ. В то время как «закрытые» модели доступны только онлайн через веб-сайты или интерфейсы прикладного программирования, «открытые» выпускаются в виде набора весов, которые пользователи могут загрузить и запустить на своих собственных компьютерах. 

Электроэнергия как важная составляющая

Другим крайне тонким местом в американской цепочке ИИ является соответствующая инфраструктура, в первую очередь энергетика - ведь искусственный интеллект потребляет электроэнергию особенно сильно. По оценкам, за грядущий десятилетний период общий спрос в США на электроэнергию со стороны ЦОД, промышленной электрификации и электромобилей может увеличить их общее потребление более чем на 50% по сравнению с сегодняшним уровнем. 

Работа различных объектов, связанных с ИИ и «зеленой» экономикой, а также ростом промышленности, требует наличия энергосистемы с достаточной мощностью и резервированием для обеспечения отказоустойчивости. Электричество никогда еще не играло столь важной роли в будущем Соединенных Штатов, как сегодня. Сейчас на ЦОД приходится 7% потребления электроэнергии в США, и эта доля продолжает расти. Считается, что США для поддержания развития ИИ необходимо добавить как минимум 50 гигаватт электроэнергетических мощностей в ближайшие несколько лет. По другим оценкам, к 2030 году только потребности ИИ в электроэнергии могут превысить чистую генерирующую мощность энергосети США. 

Вместе с тем потребители все больше обеспокоены повышением цен на электроэнергию, а энергосистема все больше стареет. Значительная часть инфраструктуры энергосети США старше 25 лет, и основные работы по ее модернизации потребуют не менее десяти лет. По различным данным, у более половины распределительных трансформаторов срок службы подходит к концу, и это значит, что они скоро будут выходить из строя. Этому также могут способствовать экстремальные погодные условия, что в последнее время стало частой историей во всех уголках земного шара. Понятно, что если внутри США данная проблема не будет решена, американские компании начнут переносить операции за рубеж, что также будет ставить их в положение уязвимости. 

Кстати, проблема может быть решена путем внедрения малых модульных ядерных реакторов, которые требуют относительно небольшой площади земли и меньшего количества воды. Их легче размещать рядом с ЦОД и промышленными предприятиями для обеспечения плотного и надежного энергоснабжения. Так, в Вирджинии, где сосредоточено 25% американских центров обработки данных (более 100 из 504 известных в мире), 32% электроэнергии штата уже вырабатывается за счет атомной энергии.

Естественно, что в американском нарративе соперничество с Китаем в сфере ИИ уже пытаются упаковать в демократические ценности. Дескать, главное, чтобы именно они определяли облик технологий будущего. Однако понятно, что дело совсем в другом. Тот, чьи системы ИИ станут мировым стандартом, будет иметь рычаги управления и давления над остальными, а значит, все будут играть именно по его правилам.

Также очевидно, что ИИ может стать главной темой президентской гонки 2028 года в США из-за глубокого неприятия технологии в обществе. Согласно последнему опросу, многие американцы выражают обеспокоенность по поводу того, как искусственный интеллект повлияет на экономику и рынок труда. Большинство американцев (71%) уверены, что темпы развития ИИ слишком высоки. Почти две трети (64%) американцев считают, что вероятность того, что ИИ принесет экономическую выгоду всем, невелика или очень мала.

 Хотя молодые американцы выражают меньше беспокойства, чем пожилые, по поводу темпов развития ИИ и распределения экономических выгод, они чаще беспокоятся, что ИИ заменит рабочие места, от которых они и их семьи зависят.

Так что победа в гонке за искусственный интеллект определит не только технологический стандарт, но и архитектуру глобальной цифровой безопасности, экономических правил и геополитического влияния на десятилетия вперед. В конечном счете тот, кто сможет создать масштабируемую, надежную и широкодоступную экосистему ИИ, задаст правила игры для всего мирового порядка. 

С другой стороны, гонка ИИ вполне может стать не соревнованием с единым победителем, а многомерной конкуренцией, где США и Китай будут доминировать в разных сегментах технологического стека. И это может даже сделать мир безопаснее, в том числе путем еще большего усиления взаимозависимости Пекина и Вашингтона.